서미스터는 적외선의 영향을 받아 온도를 변화시켜 저항의 저항 값을 변화시킵니다. 적외선 방사의 값은 저항값의 변화에 의한 전압 변화를 판독함으로써 얻어질 수 있다.
열 이미저는 대부분이 원리를 사용합니다. 일반적으로 산업 및 의료 기기는 냉장 보관되지 않은 반면 군사 응용 프로그램은 일반적으로 냉장 모델을 사용합니다. 상이한 서미스터 재료에 따르면, 바나듐 산화물 (VOx) 및 비정질 실리콘 (α-Si) 을 사용하는 용액이 있다. 선도적 인 회사로는 외국 FLIR 및 ULIS, 국내 가이드 적외선, 달리 기술, 레이트론 기술, 히크 마이크로 (Hikvision의 자회사) 등이 있습니다.
열 화상 검출기에서 얻은 신호와 물체의 온도 사이의 관계는 선형이 아니므로 문제는 매우 복잡합니다. 더 정확한 인체 온도를 얻기가 어렵습니다. 그러나 우리는 다음과 같은 측면에서 열심히 일할 수 있습니다.
사람들을 흑체로 취급하고 AI 알고리즘을 사용하여 온도 측정 영역을 선택하고 실시간 온라인 교정 전략을 결정합니다. 일부 AI 온도 측정 카메라는이 접근 방식을 사용합니다.
응용 프로그램 장면, 실시간 온라인 보정에 검은 몸을 추가합니다. 이 방법은 번거롭고 비용이 많이 들지만 측정 된 데이터는 더 정확하고 실제 정확도는 ± 0.3 ° C에 도달 할 수 있습니다.
현재 광저우 지하철의 일부 출입구는이 방법을 채택하므로보다 책임감있는 접근 방식입니다.
흑체 보정을 사용할 때 적시성에 대한 또 다른 문제가 있습니다. 일반적으로 실내 온도 및 환경이 비교적 안정적인 경우이 표준을 교정 후 더 오랜 시간 동안 사용할 수 있습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 환경과 온도가 바뀌면 다시 보정해야합니다. 예를 들어, Hikmicro의 특정 휴대용 열 화상 카메라는 ≤ ± 0.3 ℃의 온도 측정 정확도를 가지며, 30 분 이내에 단일 교정이 유효하다는 것을 구체적으로 알 수 있습니다.
검은 바디가 없으면 적외선 열 화상 카메라의 가장 정확한 온도 측정 정확도는 ± 0.5 ℃이어야합니다. 일반 이마 온도계의 정확도는 일반적으로 ± 0.3 ℃이며 권장되는 최상의 테스트 거리는 3cm-5cm 입니다. 현재 얼굴 온도 측정 패널의 경우 얼굴 인식 요구를 충족시킬 수있는 경우 권장되는 최상의 테스트 거리는 0.5-15m 입니다. 온도 측정 거리가 멀면 정확도가 확실히 감소하고 보상하기 위해 더 나은 방법이 필요합니다.
열 화상 카메라의 선두 주자 인 FLIR은 열 화상 장비를 사용하여 인체 온도를 직접 측정하고 읽는 것을 추천 않습니다. 그들은 또 다른 아이디어를 제공합니다. 열 화상 카메라를 사용하여 군중 속에서 체온이 높은 사람들을 찾은 다음 두 번째 온도 측정을 수행하여 확인합니다. 정량적 테스트는 어렵지만 질적 테스트가 더 쉽습니다.
37.3 ℃의 온도 기준에 관하여. 체온 ≥ 37.3 ℃를 가진 사람들은 고립될 필요가 있습니다. 이 표준은 체온 ≥ 37.3 ℃를 가진 사람들이 발열에 속하기 때문에 의료 전문가가 제안합니다. 실제 작동에서 적외선 온도 측정 장비로 테스트 할 때 표준을 37.3 ℃로 설정했는지 여부는 무엇입니까? 이 질문은 진지한 고려가 필요합니다.
얼굴 인식 카메라 모듈과 열 화상 칩이 통합되어 있으며 방열을 고려해야합니다. 열 이미징 칩의 주변 온도가 안정적이므로 장기간의 작업으로 인해 온도가 상승하지 않고 감지 정확도에 영향을 미치도록해야합니다.
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